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厦门仲鑫达自动化设备有限公司销售部

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PR6423/011-131 CON031
发布时间:2019-10-08        浏览次数:15        返回列表

PR6423/011-131 CON031

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厦门仲鑫达自动化设备有限公司

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-----------------厦门仲鑫达自动化设备有限公司  -------------------


GPU全称叫做graphicsprocessingunit,图形处理器,顾名思义就是处理图形的。
电脑显示器上显示的图像,在显示在显示器上之前,要经过一些列处理,这个过程有个专有的名词叫“渲染”。以前的计算机上没有GPU,渲染就是CPU负责的。渲染是个什么操作呢,其实就是做了一系列图形的计算,但这些计算往往非常耗时,占用了CPU的一大部分时间。而CPU还要处理计算机器许多其他任务。因此就专门针对图形处理的这些操作设计了一种处理器,也就是GPU。这样CPU就可以从繁重的图形计算中解脱出来。
由于GPU是专门为了渲染设计的,那么他也就只能做渲染的那些事情。
渲染这个过程具体来说就是几何点位置和颜色的计算,这两者的计算在数学上都是用四维向量和变换矩阵的乘法,因此GPU也就被设计为专门适合做类似运算的专用处理器了。为什么说专用呢,因为很多事情他做不了。
CPU通用性强,但是专用领域性能低。工程就是折衷,这项强了,别的就弱了。再后来戏、3D设计对渲染的要求越来越高,GPU的性能越做越强。论纯理论计算性能,要比CPU高出几十上百倍。
人们就想了,既然GPU这么强,那用GPU做计算是不是相比CPU速度能大大提升呢?于是就有了GPGPU(generalpur*eGPU,通用计算GPU)这个概念。但我们前面提到了,GPU是专门为了图像渲染设计的,他只适用于那些操作。但幸运的是有些操作和GPU本职能做的那些东西非常像,那就可以通过GPU提高速度,比如深度学习。
深度学习中一类成功应用的技术叫做卷积神经网络**N,这种网络数学上就是许多卷积运算和矩阵运算的组合,而卷积运算通过一定的数学手段也可以通过矩阵运算完成。这些操作和GPU本来能做的那些图形点的矩阵运算是一样的。因此深度学习就可以非常恰当地用GPU进行加速了。
以前GPGPU(通用GPU)概念不是很火热,GPU设计出来就是为了图形渲染。想要利用GPU辅助计算,就要完全遵循GPU的硬件架构。而现在GPGPU越来越流行,厂家在设计和生产GPU的时候也会照顾到计算领域的需求了。

Allen Bradley 1791DS-IB4XOW4 
Yokogawa NP53C 
Siemens 6ES7 331-1KF01-0AB0 
Allen Bradley 1791-8BC 
Siemens 3RV1042-4MA10
Schneider TSXAEZ414 
Siemens 6ES5 928-3UB11 
Allen Bradley 100-D110EZY11
Schneider LC1 F225
FSC 10300/1/1
Pepperl + Fuchs IC-KP-B6-V15B 
Allen Bradley 2711P-RP2 
Siemens 6SL3244-0BA20-1PA0 
Allen Bradley 1786-RPA
Sew MOVITRAC31C110-503-4-00
ABB 3BHB006717R0221 (SYN-5100A-Z)
Allen Bradley 1756-A13 
Pepperl and Fuchs VDM35-6-L/20/105/122 
Rosemount 2088G1S22A2M5K7Q4
Siemens 6GK1143-0TA00
Telemeanique ABL7-UPS24400 
Sew MDX61B0011-53-4-0T 
Allen Bradley 280D-F12Z-10B-CR-3 
Moxa EDS-405-SS-SC 
Allen Bradley 1771-DXPS
Siemens 6ES7 951-0AG00-0AA0 
Bently Neada 135489-01 
Bently Nvada 133323-01 
Hirschmann 24M IP67 
Hima F3417A 4-Fold 
Allen Bradley 1786-RPFM 
Modicon 140NOE77101
Siemens 6ES7 313-5BE00-0AB0
Allen Bradley 1794-IT8 
Allen Bradley 2711P-RP2 
Allen Bradley 6189-RDB7 
1794-IE4XOE2 | Allen Bradley
ABB (Bailey) IMFC12 
Foxboro P0973CA FEM100 
Symax / Square D 8030 RIM-131
Parker 590PXD-0010-UK-0 SSD 
Allen Bradley 2711-T58L1 
Allen Bradley 1746-NI4
Siemens 7MF1303-1DE41-1BC4 
Proface GLC100-LG41-24V
Foxboro P0971WV 
FSC 10300/1/1

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